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我们是做什么的?
以基于社交网络的应用为例,用户作为应用中的实体,通过不同的关系关联在一起,如亲人关系、朋友关系和同事关系等。不同的关系有不同的属性。比如同事关系所包含的属性包括所在公司的名称、开始的时间和结束的时间等。对于这样的应用,使用大数据关系网络技术来进行数据存储的话,不仅实现起来简单,后期的维护成本也比较低。

我们是如何工作的?

组织数据:
像结构化数据:日志文件、电子表格和表,或者非结构化数据(如电子邮件、文档、图片和视频。这些不同的数据通常存储在不同的地方,在使用过程中,数据量又每天的在增加,如何有效的整理这些没有结构的原始数据,他们需要一种方法来组织和清理。

融合数据:
我们的工程师与客户密切合作,将所有相关源数据类型或空间分成一个单一的、一致的模型,然后将它们转换成有定义的对象和关系:如人、地方、事物、事件,以及它们之间的连接。

跟踪的对象轨迹:
一旦创建了模型,应用安全规则自动跟踪,和存储,并将授权用户的数据不断的整合到平台,任何更新源数据提交到平台,并建立自己的分析。
用户与数据进行交互,通过各种平台的集成到应用程序之上,他们可以搜索所有数据源,可视化的关系,探索不同的假设,发现未知的连接。




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